Tareas


  • PT1 Coordinación

    • T1.1 Gestión administrativa, legal y financiera
    • T1.2 Coordinación técnica del proyecto
  • PT2 Arquitectura de la plataforma Deep Learning y Edge Computing para la monitorización de renovables

    • T2.1 Definición del alcance de la solución, funcionalidades y tecnologías empleadas
    • T2.2 Definición de requisitos de las predicciones y las recomendaciones a partir de repositorios Big Data
    • T2.3 Diseño de arquitectura Edge Computing para monitorización y mantenimiento en eólica
  • PT3 Modelado y monitorización de instalaciones de aerogeneración en una plataforma Edge computing

    • T3.1 Linked Open Data para el almacenamiento masivo de datos de telemetría y predicciones meteorológicas
    • T3.2 Ingestión de datos de aerogeneradores y monitorización de instalaciones en entorno Cloud computing
    • T3.3 Edge Computing para el procesado distribuido en aplicaciones para la telemonitorización
    • T3.4 Capa de abstracción para el modelado de la lógica de control de los aerogeneradores
    • T3.5 Modelado de las condiciones ambientales, orográficas y climáticas en el entorno de instalaciones renovables
  • PT4 Deep NeuroFuzzy Learning para la optimización del mantenimiento predictivo

    • T4.1 Predicción a corto plazo de la generación en renovables para optimización de producción
    • T4.2 Predicción a largo plazo de eventos extremos para planificación de mantenimientos
    • T4.3 Clustering no-jerárquico para la detección de anomalías en la lógica de control
    • T4.4 Deep NeuroFuzzy Learning para el mantenimiento predictivo en instalaciones de autoconsumo
    • T4.5 Sistema experto recomendador para la optimización multicriterio de KPIs y planificación de mantenimiento
  • PT5 Visualización de datos, despliegue de la plataforma y tests de validación

    • T5.1 Técnicas de visualización de datos y generación de alertas para la presentación de información
    • T5.2 Desarrollo de interfaces responsivas para el acceso a la monitorización y las predicciones
    • T5.3 Integración de componentes y despliegue de la plataforma utilizando tecnologías Cloud Computing
    • T5.4 Validación, realimentación y refinamiento de la plataforma

Financiado por: Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación / Proyecto EOLIAN (RTC2019-006912-3).

Ministerio de Ciencia e Innovación y Fondo Europeo de Desarrollo Regional

Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad